圣彼得大学：纽约市周边热门CPT学校｜STEM项目｜学校详解｜申请指南｜学费&奖学金信息大全

圣彼得大学（Saint Peter's University）成立于1872年，是一所非营利大学，已在纽约周边地区提供高质量教育逾120年。学校通过MSCHE认证，其商学院获国际商科教育认证委员会认可。圣彼得大学拥有3,430名学生，其中1,210名为国际学生。根据2022年《美国新闻与世界报道》，学校位列北部地区“最佳价值学校”第六名，师生比例为12:1，平均班级规模为22人。

入学窗口：3次/年
三、五、九月

学费：$14,508 - $15,606/年起

到校校区：
曼哈顿周边 Jersey City, NJ

到校频率：
低至2次/学期

圣彼得大学 · Day 1 CPT 政策

圣彼得大学依照 USCIS 和 SEVP 的相关规定，对国际学生发放 CPT 授权。符合条件的同学，可以在第一学期就获得 CPT 授权，从事专业相关的实习和工作，助力学术成长和职业发展。

CPT工作要求：必须与专业相关

CPT工作最早开始时间：开课第一天（Transfer F-1和Initial F-1）

CPT工作时间：40小时/周（Full time CPT）｜20小时/周（Part time CPT）

CPT学分：无需额外选修CPT学分

❗️其他 Day 1 CPT 注意事项，请查看>

毕业要求：36学分

项目时长：18-20个月

近年来，大数据的快速发展显著增加了各行业对数据科学家的需求。圣彼得大学的数据科学硕士项目旨在培养数据科学领域的高级专业人才，以满足行业的需求。学生需完成9门核心课程（27学分）和3门选修课程（9学分）方可毕业。

核心课程 (27 学分):

- DS 510 Introduction to Data Science (3 学分)
- DS 520 Data Analysis and Decision Modeling (3 学分)
- DS 530 Big Data and Data Management (3 学分)
- DS 542 Python in Data Science (3 学分)
- DS 600 Data Mining (3 学分)
- DS 620 Data Visualization (3 学分)
- DS 630 Machine Learning (3 学分)
- DS 650 Data Law, Ethics & Bus Intel (3 学分)
- DS 670 Capstone: Big Data and Business Analytics (3 学分)

从下列课程中选3门选修课程 (9 学分):

- DS 540 Statistical Programming (3 学分)
- DS 605 Financial Computing and Analytics (3 学分)
- DS 610 Big Data Analytics (3 学分)
- DS 621 Data Analytics with PowerBI (3 学分)
- DS 640 Predictive Analytics & Financial Model (3 学分)
- DS 680 Marketing Analytic & Operation Research (3 学分)
- DS 690 Data Science and Health (3 学分)

毕业要求：30学分

项目时长：18-30个月

圣彼得大学的商业分析硕士项目是商管专业人士的绝佳选项。该项目由圣彼得大学数据科学研究所主办，旨在为专业人士提供分析商业趋势的知识。重点领域包括战略管理、财务和数据分析、以及数据可视化的技术。学生需完成9门核心课程（27学分）和1门选修课程（3学分）方可毕业。

核心课程 (27 学分):

- DS 510 Introduction to Data Science (3 学分)
- DS 520 Data Analysis and Decision Modeling (3 学分)
- DS 650 Data Law, Ethics & Bus Intel (3 学分)
- DS 542 Python in Data Science (3 学分)
- GB 622 Management Economics (3 学分) 或 EC 502 Advanced Microeconomics (3 学分)
- DS 660 Business Analytics (3 学分)
- GB 530 Corporate Finance (3 学分)
- DS 680 Marketing Analytics & Operation Research (3 学分)
- DS 621 Business Analytics With Power Bi (3 学分)

选修课程 (3 学分):

- 开放选修课程