印第安纳卫斯理大学 IWU：中西部CPT首选｜低学费｜学校详解｜申请指南｜学费&奖学金信息大全

入学窗口：9次/年
1、2、3、5、6、7、9、10、11月

学费：$8,982 - $10350/年起
支持分期付款

到校校区：
大芝加哥 Merrillville, IN

到校频率：
低至1次/学期

IWU · Day 1 CPT 政策

为了帮助学生更好地获取实践知识，印第安纳卫斯理大学允许国际研究生从第一学期开始申请CPT实习，这符合美国移民局（USCIS）的CPT规定。这个政策是为了给学生们提供积累实践经验的机会，帮助他们更好地运用课程知识。

CPT工作要求：必须与专业相关。

CPT工作最早开始时间：开课第一天（Transfer F-1和Initial F-1）。

CPT工作时间：20小时以上/周（Full time CPT）｜20小时及以下/周（Part time CPT）；一个学生至多可以同时申请两个CPT进行工作。

CPT学分：0学分，但是需缴纳每学期400的UNV-501实习课程费用。

❗️其他 Day 1 CPT 注意事项，请查看>

毕业要求：30学分

项目时长：16-20个月

该数据分析硕士项目旨在培养学生运用大数据和高级分析技术，为各行业提供基于数据的决策。课程涵盖数据挖掘、数据可视化、大数据管理，以及咨资讯伦理与法律问题。毕业生将具备领导数据项目的能力，能够预测趋势、评估风险，并优化组织的价值创造。为满足毕业要求，学生需完成30学分的核心课程。

核心课程 (30 学分):

- STAT-535: Statistics for Business Decision-Making (3 学分)
- DTAN-500: Foundations of Data Analytics (3 学分)
- DTAN-505: Data Visualization (3 学分)
- DTAN-510: Data Sources and Systems for Analytics (3 学分)
- DTAN-515: Big Data (3 学分)
- DTAN-520: Text Mining (3 学分)
- DTAN-525: Data Mining Concepts (3 学分)
- DTAN-530: Data Preparation and Reporting (3 学分)
- DTAN-535: Data Analytics Consulting (3 学分)
- DTAN-540: Data Analytics Capstone (3 学分)

毕业要求：30学分

项目时长：16-20个月

IWU提供人工智能硕士项目，并设有数据分析方向。课程涵盖数据挖掘、数据可视化以及人工智能的伦理与法律问题。毕业生将具备用人工智能引导项目的能力，能够预测趋势、评估风险，并优化组织的价值创造。为满足毕业要求，学生需完成18学分的核心课程和12学分的专业方向课程。

核心课程 (18 学分):
- DTAN-500: Foundations of Data Analytics (3 学分)
- AIML-500: Machine Learning Fundamentals (3 学分)
- AIML-501: Model Development (3 学分)
- AIML-505: Large Language Models and Generative Artificial Intelligence (3 学分)
- AIML-510: Responsible Application of Artificial Intelligence (3 学分)
- AIML-515: Artificial Intelligence Integration Capstone (3 学分)

专业方向课程 (12 学分):
- DTAN-505: Data Visualization (3 学分)
- DTAN-515: Big Data (3 学分)
- DTAN-520: Text Mining (3 学分)
- DTAN-525: Data Mining Concepts (3 学分)

毕业要求：30学分

项目时长：16-20个月

该项目项目专注于人工智能的理论与应用，培养学生在机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和大数据分析等领域的专业能力。课程涵盖核心AI技术、算法开发、数据建模、云计算和伦理法律问题，并结合实践项目，使学生掌握人工智能在医疗、金融、制造和管理等行业的应用。为满足毕业要求，学生需完成18学分的核心课程和12学分的专业方向课程。

核心课程 (18 学分):
- CSCI-505: Object-oriented Programming (3 学分)
- AIML-500: Machine Learning Fundamentals (3 学分)
- AIML-501: Model Development (3 学分)
- CSCI-510: Cloud Computing (3 学分)
- CSCI-515: Database Systems (3 学分)
- CSCI-520: Python Algorithms (3 学分)

专业方向课程 (12 学分):
- AIML-505: Large Language Models and Generative Artificial Intelligence (3 学分)
- AIML-506: Prompt Engineering (3 学分)
- AIML-510: Responsible Application of Artificial Intelligence (3 学分)
- AIML-515: Artificial Intelligence Integration Capstone (3 学分)

毕业要求：30学分

项目时长：16-20个月

该项目旨在培养学生运用项目管理原则，推动各类组织的 IT 项目实施。其课程重点培养领导力、团队组织与沟通能力。项目涵盖CAPM认证考试所需的全部学习时数，并提供实践培训机会，确保学生在学术与实践中获得全面发展，从而提升未来职业竞争力。为满足毕业要求，学生需完成30学分的核心课程。

核心课程 (30 学分):
- MGMT-502: Foundations of Graduate Global Business (3 学分)
- PROJ-610: Introduction to Project Management (3 学分)
- PROJ-620: Planning I: Preparation/Scope/Quality/ Risk (3 学分)
- PROJ-630: Planning II: Schedule/Budget/ Procurement (3 学分)
- PROJ-640: Talent Management (3 学分)
- PROJ-650: Monitoring and Control (3 学分)
- PROJ-660: Project Close Out (3 学分)
- PROJ-670: Advanced Project Management Topics (3 学分)
- CITM-501: Information Systems Infrastructure (3 学分)
- CITM-502: Information Systems Security (3 学分)